Δεν γεννιούνται όλοι με το ταλέντο να είναι έξυπνοι, αλλά δεν προέρχονται όλοι οι έξυπνοι άνθρωποι από ταλαντούχους ανθρώπους. Επειδή το να είσαι έξυπνος βρίσκεται ακόμα εντός του εύρους των ικανοτήτων και των ικανοτήτων του εγκεφάλου όλων. Επίσης τεχνητή νοημοσύνη(Κόσμος: Τεχνητή νοημοσύνη).
Τεχνητή Νοημοσύνη (Συντομογραφία: AI)
Τεχνητή νοημοσύνη είναι μια προσομοίωση του τρόπου επεξεργασίας της ανθρώπινης νοημοσύνης από μηχανές. Παράδειγμα χρήσηςΌλα συμπεριλαμβάνονται Αυτά που είναι απλά και συχνά βλέπουμε είναι η ανίχνευση προσώπου σε κάμερες, NPC / bots που παίζουν σαν ανθρώπους σε παιχνίδια, bots συνομιλίας και άλλα.
Ακόμα κι αν βλέπετε συχνά ειδήσεις όπως η AI να χτυπά έναν από τους καλύτερους παίκτες Go στον κόσμο, η AI να κερδίζει επαγγελματίες παίκτες DOTA 2 και πολλά άλλα, στην πραγματικότητα δεν επιτυγχάνεται άμεσα..
Πώς λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη
Τεχνητή νοημοσύνη, πιο συγκεκριμένα αυτό που έγινε μηχανική εκμάθηση καθώς βαθιά μάθησηδιαφορετικό από τα συνηθισμένα bots που κάνουν μόνο αυτό που έχει προγραμματιστεί από προγραμματιστής-nya (Κόσμος: προγραμματιστής). Ο διαφοροποιητής είναι, Τεχνητή νοημοσύνη χρήση νευρικό σύστημα και δειγμα δεδομένων για να μελετήσουν.
Για παράδειγμα όσον αφορά τα παιχνίδια / παιχνίδια. Σι προγραμματιστής απλά πρόγραμμα si Όλα συμπεριλαμβάνονταιγια το πώς να παίξετε και τους κανόνες, όχι για το πώς να αντιμετωπίσετε τον εχθρό.
"Τότε, πώς κερδίζουν;"
Ναι, όπως και οι άνθρωποι. Θα κάνουν τις ασκήσεις παίζοντας με ανθρώπους, ή μπορούν Όλα συμπεριλαμβάνονται άλλα.
Εκμάθηση Ενίσχυσης (Ανταμοιβή & Τιμωρία)
Όταν κερδίσουν, το AI θα λάβει ένα ανταμοιβή (Κόσμος: βραβεία) στο πρόγραμμά τους. Ανταμοιβές είναι μια ειδοποίηση για το τι γίνεται Όλα συμπεριλαμβάνονταιείναι αλήθεια.
Ενώ όταν χάσουν, θα πάρουν τιμωρία (Κόσμος: τιμωρία). Οπως και ανταμοιβήμόλις τώρα, τιμωρία είναι απλώς πληροφορίες ότι αυτό που κάνουν είναι λάθος.
Διαβάστε επίσης: Τι είναι η βιομηχανική επανάσταση 4.0; (Επεξήγηση και προκλήσεις)True-or-false μπορεί να γίνει στη φόρμα boolean (τύποι τύπων δεδομένων στον προγραμματισμό), δηλαδήαληθής/ψευδής ή τον αριθμό 0/1 ή με κάποιο άλλο τρόπο. Αυτό το σύστημα ανταμοιβής και τιμωρίας ονομάζεται ρμάθηση ενίσχυσης.
Επειδή Όλα συμπεριλαμβάνονται προγραμματίστηκε να προσπαθήσει να καλύψει τη διαφοράανταμοιβή, καθώς παίζετεΌλα συμπεριλαμβάνονταιθα σημειώσει ποιες κινήσεις είναι αποτελεσματικές για την κατεύθυνση της ροής του παιχνιδιού για χάρη ανταμοιβή ο.
Στη συνέχεια, το αρχείο καταγραφής αναλύεται και δίνεται μια τιμή από το si Όλα συμπεριλαμβάνονται, σε κάθε κίνηση που έχει μεγάλη πιθανότητα νίκης θα έχει υψηλό σκορ. Ομοίως για το αντίθετο.
Με αυτόν τον τρόπο, στο τέλος Όλα συμπεριλαμβάνονταιμπορεί να επιλέξει το κίνημα με σύνεση και αποτελεσματικότητα βάσει των αξιών που έχουν δοθεί για να κερδίσει τον αγώνα.
συμπέρασμα
Στο παραπάνω παράδειγμα, η πρακτική αντιστοίχισης είναι το δείγμα δεδομένων. Τότε το σύστημα ανταμοιβήκαι τιμωρία καθώς και προγράμματα ανάλυσης και αξιολόγησης νευρικό σύστημα-του.
Μπορούμε να ξέρουμε, νευρικό σύστημα σχεδιασμένο παρόμοιο με τον τρόπο που σκέφτονται οι άνθρωποι.
Όταν κερδίζουμε, κερδίζουμε ανταμοιβή με τη μορφή της ευχαρίστησης, και θα κάνουμε κατά λάθος μια ανάλυση αγώνα για να πετύχουμε τη νίκη και να αποφύγουμε την ήττα στον επόμενο αγώνα από δειγμα δεδομένων, δηλαδή εμπειρία.
Όσο περισσότερα δείγματα λαμβάνονται, τόσο πιο εξελιγμένο είναι Όλα συμπεριλαμβάνονταιαυτόν, ειδικά αν δοθούν εκατοντάδες χιλιάδες δείγματα κάθε μέρα. Όχι εκπληκτικάΤεχνητή νοημοσύνη μπορεί να νικήσει έναν επαγγελματία.
Εφαρμογή της μεθόδου μάθησης AI
Από την παραπάνω εξήγηση, είναι σαφές ότι ένας τρόπος μάθησηςΤεχνητή νοημοσύνη δεν διαφέρει από τον τρόπο που μαθαίνουμε. Αυτό που τους κάνει πιο εξελιγμένους από τους ανθρώπους είναι επειδή τους παρέχονται πάντα νέες πληροφορίες και είναι επίσης ειδικά σχεδιασμένοι για την επεξεργασία αυτών των πληροφοριών.
Επομένως, εάν θέλουμε να είμαστε τόσο εξελιγμένοι όσο και αυτοί, μην διστάσετε να μετατρέψετε τον εαυτό μας σε μηχανές επεξεργασίας πληροφοριών όπως αυτές.
Διαβάστε επίσης: Οι ανεμιστήρες στεγνωτήρα χεριών δεν συνιστώνται πλέον για χρήση σε νοσοκομείαΑυτό που μας ξεχωρίζει από ιδιοφυΐες ή ανθρώπους τεχνητός νοημοσύνη αυτό που είναι υπέροχο είναι η γνώση και η εμπειρία. Αν συνεχίσουμε να χάνουμε χρόνο κάνοντας μονότονα και άχρηστα πράγματα, τότε οι γνώσεις σας θα αφήνονται από τους άλλους κάθε δευτερόλεπτο.
Πάντα προσπαθήστε να κάνετε κάτι χρήσιμο για να αναπτύξετε τις γνώσεις μας. Για παράδειγμα, να παρακολουθείτε εκπαιδευτικά βίντεο στο YouTube ή να διαβάζετε άνετα επιστημονικά άρθρα για την επιστήμη.
Ανεξάρτητα από το πόσο μικρή μαθαίνει μια επιστήμη, έχει προχωρήσει ένα βήμα από τις γνώσεις σας, πρόσθεσε ένα λεξιλόγιο στο λεξικό γλωσσών στον εγκέφαλό σας ή πρόσθεσε μια εμπειρία στη μνήμη σας.
Φυσικά αυτό θα είναι χρήσιμο μια μέρα, επειδή αυτή η ευρεία γνώση αποτελείται από μικρές επιστήμες. Χιλιάδες επεξεργασμένα δείγματα δεδομένων Τεχνητή νοημοσύνηαποτελείται από μια μονάδα δειγμάτων δεδομένων.
Ω ναι, διαβάζοντας αυτό το άρθρο έχετε ήδη μια πιο προηγμένη γνώση του προβλήματος τεχνητή νοημοσύνησε σύγκριση με φίλους ή άτομα γύρω σας, ξέρεις.
Σε λίγα λεπτά ανάγνωσης, είστε πιο έξυπνοι από ό, τι ήσασταν. Όταν αργότερα τυχαίνει να σας ζητηθεί και τυχαία να το μαθαίνετε, τότε μπορείτε να το απαντήσετε. Καταπληκτικό, έτσι δεν είναι;
Αυτό το άρθρο είναι μια υποβολή από τον συγγραφέα. Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε τη δική σας γραφή στο Saintif, συμμετέχοντας στην Κοινότητα Saintif
