Περίληψη
- Πολλοί άνθρωποι διαβάζουν εσφαλμένα τα αποτελέσματα της έρευνας ηλεκτρισμού, επειδή δεν δίνουν προσοχή περιθώριο σφάλματος
- Περιθώριο σφάλματος παρέχει πιθανά αποτελέσματα που είναι αντίθετα με τα αποτελέσματα που εμφανίζονται στην έρευνα
Όταν πλησίαζε την τρέχουσα περίοδο των εκλογών, το κοινό ήταν απασχολημένο με τη συζήτηση σχετικά με την προεδρική έρευνα για την εκλογικότητα των υποψηφίων.
Αυτή η έρευνα διεξήχθη λαμβάνοντας ένα μικρό ποσοστό ατόμων που θεωρείται ότι εκπροσωπούν ολόκληρο τον πληθυσμό ανθρώπων στον κόσμο, οι οποίοι στη συνέχεια ρωτούνται για το ενδιαφέρον τους για έναν από τους προεδρικούς υποψηφίους.
Τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας ηλεκτρισμού θα παράγουν αργότερα ποσοστά σε ποσοστό ...
… Που δυστυχώς οι άνθρωποι το παρανοούν συχνά.
Ποιό είναι το λάθος σ'αυτό?
Ας υποθέσουμε ότι παίρνουμε ένα παράδειγμα
Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν Α 52% και Β 48%,
ΕΝΑείναι ανώτερος;
Με μια ματιά, θα καταλήξετε στο συμπέρασμα ότι το Α είναι ανώτερο και έχει μεγαλύτερη δυνατότητα επιλογής από το Β.
Δυστυχώς, αυτό είναι ένα λανθασμένο συμπέρασμα.
Μην κοιτάτε την έρευνα μόνο με τους τελικούς αριθμούς της. Δώστε επίσης προσοχή στην αξία περιθώριο σφάλματος-του.
Αν κοιτάξετε περαιτέρω, αποδεικνύεται ότι αυτή η έρευνα (Χαϊάλα) έχει τα ακόλουθα πλήρη αποτελέσματα:
ΕΝΑ: 52% ± 3%
σι: 48% ± 3%
Λοιπόν, αυτό το σχήμα δείχνει ότι το εύρος επιλεξιμότητας του υποψηφίου Α είναι στο
Χαμηλότερο εύρος: 52 - 3 = 49%
Κορυφαίο εύρος: 52 + 3 = 55%
Και το εύρος ισχύος του υποψηφίου Β είναι στο
Χαμηλότερο εύρος: 48 - 3 = 45
Κορυφαίο εύρος: 48 + 3 = 51
Για λόγους σαφήνειας, αυτή η τιμή μπορεί να απεικονιστεί σε ένα γράφημα σαν αυτό.
Στην ουσία, υπάρχει ένα σημείο συνάντησης μεταξύ των ορίων των δύο τιμών ηλεκτρισμού, το οποίο δείχνει ότι υπάρχει πιθανότητα το αποτέλεσμα να αντιστρέψει το B περισσότερο από το A.
Έτσι, στο πλαίσιο της έρευνας τα αποτελέσματα Α 52% και Β 38% με περιθώριο σφάλματος 3%, που είναι ακόμα ανώτερος δεν ειναι σίγουρο.
Αυτό θα ήταν διαφορετικό εάν μόνο το περιθώριο σφάλματος αυτής της έρευνας ήταν 1%
Διαβάστε επίσης: Διάγραμμα Venn (Πλήρης περιγραφή και παραδείγματα χρήσης)Έτσι, χρησιμοποιώντας μια ανάλυση όπως η παραπάνω, μπορούμε να επιβεβαιώσουμε ότι το Α είναι πάνω από το Β.
Στην πραγματικότητα, καμία έρευνα ηλεκτρισμού δεν είναι ίδια με αυτό το φανταστικό δείγμα.
Η έρευνα ηλεκτρισμού δεν εμφανίζει μόνο τις βαθμολογίες κάθε υποψηφίου, αλλά και τους αριθμούς άτομα που ακόμα δεν έχουν αποφασίσει.
Αλλά για λόγους απλότητας, δεν συμπεριλαμβάνω εδώ το ποσοστό των ατόμων που δεν έχουν ακόμη αποφασίσει.
Η κατανόηση αυτού είναι πολύ σημαντική αργότερα όταν ασχολούμαστε με στατιστικά δεδομένα Γρήγορη μέτρηση.
Έτσι, αν αργότερα στο γρήγορο μέτρημα ο ήρωάς σας κερδίζει στενά από μια διαφορά που δεν απέχει πολύ από την αξία περιθώριο σφάλματος…
Να είστε έτοιμοι να αποδεχτείτε μια πιθανή αντιστροφή του αποτελέσματος.
Εκτός από απλά πράγματα που σχετίζονται με την ανάγνωση των αποτελεσμάτων αυτής της έρευνας, ένα πράγμα που πρέπει να σημειωθεί είναι η μεροληψία κατά την εφαρμογή της έρευνας.
Για τη διεξαγωγή μιας σωστής έρευνας, η μέθοδος επιλογής δείγματος πρέπει να είναι σαφής και ακριβής, έτσι ώστε να μπορεί να αντιπροσωπεύει ολόκληρο τον πληθυσμό. Οτιδήποτε προκαλεί σφάλμα έρευνας πρέπει να αποφεύγεται.
Μπορείτε να διαβάσετε πλήρη πράγματα που σχετίζονται με αυτό σε αυτό το άρθρο: ΠρέπειΔεν πιστεύετε ότι τα αποτελέσματα ερευνών και δημοσκοπήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης
Τέλος, ελπίζω ότι μια σύντομη εξήγηση σχετικά με τα λάθη στην ανάγνωση των δεδομένων από τα αποτελέσματα της έρευνας μπορεί να αποτελέσει πρόβλεψη όταν αυτό συμβαίνει πραγματικά στις 17 Απριλίου 2019.
Αναφορά
- Πειραματικές Μέθοδοι: Εισαγωγή στην Ανάλυση και Παρουσίαση Δεδομένων, από τον Les Kirkup. Wiley, 1996.
- Τρόπος ερμηνείας του περιθωρίου σφάλματος στα στατιστικά στοιχεία
