Γιατί τα αποτελέσματα της έρευνας ποικίλλουν; Ποιο είναι αλήθεια;

Σύντομα θα αντιμετωπίσουμε την Pilkada ταυτόχρονα, και σύντομα θα συναντήσουμε τις Γενικές Εκλογές του 2019.

Μαζί με αυτό, συχνά θα δούμε τα αποτελέσματα της έρευνας που περιέχουν το επίπεδο εκλογικότητας των υποψηφίων περιφερειακών ηγετών. Αλλά, όπως βλέπουμε συχνά, κάθε ίδρυμα έρευνας δίνει διαφορετικά αποτελέσματα.

Αυτό είναι ένα κομμάτι των αποτελεσμάτων μιας έρευνας για τα υποψήφια ζευγάρια για τους ηγέτες του DKI Jakarta πριν από λίγο καιρό από τρία ιδρύματα. Υπάρχει μόνο ένα αντικείμενο υπό μελέτη, αλλά τα αποτελέσματα είναι σαφώς διαφορετικά.

Saiful Mujani Research and Consulting (SMRC)

Ahok-Djarot 46,9% και Anis-Sandi 47,9%.

Χρησιμοποιώντας ερευνητική μέθοδο στρωματοποιημένη συστηματική τυχαία δειγματοληψία με περιθώριο σφάλματος 4,7 τοις εκατό. Από 800 άτομα, μόνο 446 ερωτηθέντες μπορούσαν να πάρουν συνέντευξη.

Charta Politika

Ahok-Djarot 47,3% και Anies-Sandi 44,8%.

Η έρευνα διεξήχθη σε 782 ερωτηθέντες σε όλη την περιοχή του DKI Jakarta και χρησιμοποίησε τη μέθοδο τυχαία δειγματοληψία πολλαπλών σταδίων με περιθώριο σφάλματος περίπου 3,5 τοις εκατό στο επίπεδο εμπιστοσύνης 95 τοις εκατό.

Παγκόσμιος κύκλος έρευνας (LSI)

Ahok-Djarot 42,7% και Anies-Sandi 51,4%.

Οι ερωτηθέντες έως και 440 άτομα με τη μέθοδο τυχαία δειγματοληψία πολλαπλών σταδίων και περιθώριο σφάλματος περίπου 4,8 τοις εκατό.

Φυσικά, αυτή δεν είναι η μόνη φορά που έχουν πραγματοποιηθεί αποτελέσματα έρευνας από διαφορετικά ιδρύματα ερευνών. Σύμφωνα με τις τρέχουσες γενικές εκλογές, κάθε ερευνητικό ίδρυμα θα συνεχίσει να ανταγωνίζεται για να παρουσιάσει τα αποτελέσματα της έρευνάς του - το οποίο ποικίλλει.

Στη συνέχεια, εάν τα αποτελέσματα είναι διαφορετικά, ποιο μπορεί να είναι αξιόπιστο;

Γιατί έρευνα

Έχουμε πάντα περιορισμούς στην κατανόηση πλήρων πληροφοριών σχετικά με τον πληθυσμό. Όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός των μελών του πληθυσμού, τόσο πιο δύσκολο είναι να γνωρίζουμε την ακριβή αξία των πληροφοριών.

Επομένως το προσεγγίζουμε με διάφορους τρόπους και οι έρευνες είναι ο ευκολότερος τρόπος.

Μια έρευνα είναι μια μέθοδος συλλογής πληροφοριών από μια ομάδα που αντιπροσωπεύει έναν πληθυσμό. Ο σκοπός της έρευνας έρευνας είναι να προσδιορίσει τη γενική περιγραφή των χαρακτηριστικών του πληθυσμού.

Ωστόσο, λάβετε υπόψη ότι η περιγραφή των παραμέτρων του πληθυσμού που λαμβάνονται με βάση μια έρευνα είναι κατ 'αρχήν μόνο μια εκτίμηση ή μια εκτίμηση.

Επομένως, μην διαβάζετε απλώς τα αποτελέσματα της έρευνας με βάση τους αριθμούς. Ωστόσο, σημειώστε τα πρόσθετα τεχνικά χαρακτηριστικά που συνοδεύουν τα αποτελέσματα της έρευνας.

Περιθώριο σφάλματος

Περιθώριο σφάλματος περιγράφει το επίπεδο αβεβαιότητας των αποτελεσμάτων της έρευνας και σχετίζεται στενά με τον αριθμό των δειγμάτων της έρευνας με τον συνολικό πληθυσμό.

Όσο μεγαλύτερο είναι το ποσοστό περιθωρίου σφάλματος, τόσο περισσότερο ένα δείγμα μπορεί να αντιπροσωπεύει τον πληθυσμό. Αντίστροφα, όσο μικρότερο είναι το περιθώριο σφάλματος, τόσο πιο κοντά είναι ένα δείγμα να αντιπροσωπεύει τον πραγματικό πληθυσμό.

Για παράδειγμα, τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι οι πληροφορίες Α έχουν ποσοστό 50% με περιθώριο σφάλματος 5%, αυτό σημαίνει ότι οι πληροφορίες Α έχουν εύρος τιμών μεταξύ 45% και 55%.

Λαμβάνοντας το παράδειγμα των αποτελεσμάτων της έρευνας SMRC στην αρχή, δεν είναι σωστό να πούμε ότι ο Anis (47.9) είναι ανώτερος από τον Ahok (46.9) επειδή το περιθώριο σφάλματος του είναι 4,7%. Αυτό σημαίνει ότι το ποσοστό του Anis κυμαίνεται από 43,2 - 52,6%, ενώ το Ahok είναι 42,2 - 51,6.

Ομοίως, τα αποτελέσματα που προέκυψαν από τα αποτελέσματα της έρευνας Charta Politica και LSI δεν έδειξαν ότι οι Anis και Ahok ήταν ανώτεροι επειδή η ποσοστιαία τιμή + περιθώριο σφάλματος μεταξύ των δύο ακόμη τέμνονταν.

Με απλά λόγια, το περιθώριο σφάλματος υπολογίζεται χρησιμοποιώντας μια εξίσωση

[λατέξ] M = z \ φορές s / \ sqrt {n} [/ λατέξ]

Όπου το z είναι σταθερό επίπεδο εμπιστοσύνης, το s είναι η τυπική απόκλιση και το n είναι το μέγεθος δείγματος.

Από αυτό το απλό παράδειγμα υπολογισμού, μπορεί να φανεί πόσο μεγαλύτερο είναι το περιθώριο σφάλματος δείγματος, τόσο μικρότερο είναι.

Μέθοδος ανάκτησης δεδομένων

Υπάρχει μια ποικιλία μεθόδων συλλογής δεδομένων που χρησιμοποιούνται σε έρευνες. Η πιο συχνά χρησιμοποιούμενη, μεταξύ άλλων στρωματοποιημένη συστηματική τυχαία δειγματοληψία και τυχαία δειγματοληψία πολλαπλών σταδίων.

Στρωματοποιημένη συστηματική τυχαία δειγματοληψία ταξινομήστε πρώτα τον πληθυσμό σε υποπληθυσμούς με τα ίδια κριτήρια. Μετά από αυτό, ένα τυχαίο δείγμα λαμβάνεται σύμφωνα με το μέγεθος του δείγματος και, στη συνέχεια, προχωράτε συστηματικά σύμφωνα με ένα συγκεκριμένο μοτίβο.

Τυχαία δειγματοληψία πολλαπλών σταδίων εκτελέστε στρωματοποιημένη δειγματοληψία. Για παράδειγμα, η έρευνα πρώτης φάσης πραγματοποιήθηκε από το δημοτικό επίπεδο. Στη συνέχεια, στο επόμενο στάδιο, ελήφθησαν δείγματα από το επιμέρους διαμέρισμα. Και ούτω καθεξής μέχρι το μικρότερο επίπεδο και τον αριθμό των δειγμάτων.

Αυτές οι διαφορετικές τεχνικές δειγματοληψίας θα παρέχουν μια διαφορετική ανάλυση των αποτελεσμάτων της έρευνας, επειδή τα χαρακτηριστικά των μεθόδων που χρησιμοποιούνται είναι διαφορετικά και μεροληπτικά όταν συγκρίνονται μεταξύ τους.

Άλλες αιτίες σφαλμάτων έρευνας

Εκτός από θέματα που αφορούν τη δειγματοληψία και τις μεθόδους συλλογής δεδομένων, υπάρχουν και άλλα πράγματα που μπορούν να οδηγήσουν σε σφάλματα στα αποτελέσματα της έρευνας.

Το σφάλμα μη δειγματοληψίας είναι ένα σφάλμα που παρουσιάζεται εκτός της χρήσης του δείγματος, αλλά παρουσιάζεται κατά τη διάρκεια της διαδικασίας υλοποίησης της έρευνας.

Εάν σε έρευνα μη δειγματοληπτικό σφάλμα εμφανίζεται πολύ μεγάλο, παρόλο που το σύνολο του σφάλματος δειγματοληψίας / περιθωρίου είναι μικρό, ναι εξακολουθεί να είναι άχρηστο, τα αποτελέσματα που λαμβάνονται δεν είναι ακριβή.

Περιλαμβάνουν διάφορους τύπους μη δειγματοληψίας

• Οι ερωτηθέντες δεν απάντησαν κατά την έρευνα
• Οι ερωτηθέντες έδωσαν λανθασμένες απαντήσεις
• Οι ερωτηθέντες που επιλέχθηκαν δεν ήταν άτομα που ήταν κατάλληλα για τους σκοπούς της έρευνας
• Ο ερευνητής δεν είναι ειλικρινής στη συμπλήρωση του ερωτηματολογίου
• Ανθρώπινο σφάλμα, σφάλματα εισαγωγής ερωτηματολογίου

Αποτελέσματα της έρευνας για κορυφαίες γνώμες

Επί του παρόντος, τα μέσα μαζικής ενημέρωσης έχουν μεγάλο ρόλο στην οικοδόμηση της κοινής γνώμης. Επομένως, πολλοί προσπαθούν να το εκμεταλλευτούν.

Ένα από τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται είναι τα αποτελέσματα της έρευνας, επειδή τα αποτελέσματα της έρευνας είναι τα αποτελέσματα της έρευνας, ώστε να θεωρούνται από το κοινό ως πραγματικά και αξιόπιστα στοιχεία.

Τα πρακτορεία ερευνών που δεν είναι ανεξάρτητα και έχουν έννομο συμφέρον μπορούν να παίξουν στη λήψη δειγμάτων υπέρ τους, επιλέγοντας δείγματα ερευνών έτσι ώστε να δώσουν θετικά αποτελέσματα.

Και ναι, αυτό το φαινόμενο θα εμφανίζεται συχνότερα κατά την είσοδο στην περίοδο των εκλογών.

συμπέρασμα

Τουλάχιστον αυτό είναι κάτι που πρέπει να κάνετε κάθε φορά που πληροίτε τα αποτελέσματα της έρευνας.

1. Πρέπει να είστε δύσπιστοι για τα αποτελέσματα της έρευνας

Δεν πρέπει απλώς να εμπιστεύεστε τα αποτελέσματα της έρευνας, επειδή οι παράμετροι του πληθυσμού που λαμβάνονται με βάση την έρευνα είναι κατ 'αρχήν μόνο εκτιμήσεις ή εκτιμήσεις.

2. Μελέτη περαιτέρω

Τα αποτελέσματα της έρευνας θα είναι πολύτιμα μόνο εάν η τεχνική είναι σαφής, ποια είναι η μέθοδος δειγματοληψίας και ποιο είναι το περιθώριο σφάλματος.

Χωρίς αυτό, οι αριθμοί σημαίνουν λίγα και θα πρέπει να είστε δύσπιστοι για τα αποτελέσματα της έρευνας. Ίσως η δειγματοληψία να είναι άνιση και το περιθώριο σφάλματος να είναι πολύ μεγάλο, επομένως δεν είναι εφικτό να εξαχθούν συμπεράσματα.

Αναφορά

• Έρευνα Έρευνας - Eureka Education
• Πρέπει να πιστεύετε στα αποτελέσματα της έρευνας - Kompasiana
• Κατανόηση της μεθόδου περιθωρίου σφάλματος και δειγματοληψίας δεδομένων
• Τα αποτελέσματα της έρευνας είναι απίστευτα - Προληπτικά για τη νεολαία
• Τεχνικές δειγματοληψίας έρευνας
• Το Διαδίκτυο μας κάνει ακόμα πιο ανόητους